大模型安全代理
MASB
需要分析
近年来，大模型技术获得了飞速发展，在天然说话处置、推算机视觉等诸多领域展示出壮大的能力，正逐步深刻企业的主题业务流程，成为推动数字化转型和创新的关键力量 。然而，随着大模型利用的宽泛遍及，其安全风险也日益凸显 。大模型交互过程中可能涉及大量敏感数据的传输与处置，如企业的贸易机密、客户隐衷信息、财政数据等，一旦发生数据泄露事务，将给企业带来巨大的经济损失和名誉侵害 。同时，有关司法律规对数据安全和隐衷�；さ囊笠灿⒀细�，企业面对着合规性的严格挑战 。
在此布景下，大模型接见安全代理（Model Access Security Broker，MASB）系统应运而生 。MASB 系统参考云安全接入代理（CASB）的理想，将安全防护天堑从传统的云利用扩大至大模型领域，旨在为企业提供全方位、多档次的大模型接见安全保险，确保企业在享受大模型技术带来的高效便捷的同时，有效防备各类安全风险，满足合规性要求 。
产品简介
产品简介
天清MASB（大模型接见安全代理，Model Access Security Broker）产品，是在齐全继承了海表主流产品状态CASB在云利用接见管控的基础上，将传统CASB的云利用管控天堑扩大至大模型技术栈，实现从"SaaS利用数据�；�"到"模型交互数据安全节造"的价值跃迁，实现了三项主题升级：
? 安全天堑沉构：从�；ぁ霸平蛹鄙段芸亍澳Ｐ徒换ァ�；
? 防护对象进化：新增提醒词工程、AI利用多模态数据等AI特有攻击面；
? 节造粒度细化：实现从网络及利用的防护到数据层面的精准防护 。
“在大模型时期，MASB（模型接见安全代理）就是AI数据安全管控的MUST-Be规划” 。
职能特点
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企业主题数据安全保险：
实时监测与防护员工与大模型交互中的敏感数据，如客户信息、业务战术、知识产权等，有效躲避数据泄露带来的司法风险和业务损失 。
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合规性要求满足：
通过基于用户的全链路审计和敏感数据鉴别，确保AI利用的数据处置与使用切合行业监管和数据�；ぢ衫� 。
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权限治理和接见节造：
引入“主体身份+模型意图+数据敏感性”动态鉴权机造，当提醒词存在沉大监管风险时，实时熔断权限，预防未经授权的接见和数据泄露，守护企业数据安全与业务陆续性性 。
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影子AI鉴别与管控：
自动发现并管控企业网络中的AI资产和员工使用的AI工具，防备未经授权的AI利用带来的安全风险和数据泄露，维持技术栈的可控性 。
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基于安全AI Portal简化安全治理和运维工作：
提供集中化的安全AI Portal，收敛AI利用入口，简化安全战术的造订、执行与监控，降低治理成本，提升运维效能 。
京公网安备11010802024551号