需要分析
随着数字经济深度发展 ，数据身分市场化过程持续提速 ，跨主体数据共享、协同分析、模型研发、数据产品孵化成为数字产业常态化发展方向。为保险数据“供得出、流得动、用得好、保安全” ，亟需建设可数据身分安全运营的可信环境。
在产业数字化转型加快推动的同时 ，有关司法政策持续健全数据身分流通系统与数据安全合规规范。“数据二十条”从数据产权、流通买卖、收益分配、安全治理等方面构建数据基础造度 ，提出20条政策行动；“可信数据空间发展行动打算”明确提出建设尺度化、可控化、可审计的数据协同基础设施。
面向数据身分规�；⒊Ｌ⒑瞎婊魍ǖ姆⒄骨飨� ，在综合思考可用性、安全性和效能的前提下 ，数据安全沙箱通过为数据参加方、模型算法方、数据运营方等构建安全可信环境 ，进行数据价值探查 ，实现“数据可用不私见 ，可信可计量”。
产品简介
产品简介
数据安全沙箱是基于可信执行环境理想构建的一款面向数据身分流通、跨主体协同研发、数据产品孵化的一站式可信数据安全管控与协同作业平台�；谑莞衾搿⒒肪掣衾搿⑷萜鞲衾氲刃楣垢衾爰际� ，将用户数据加工环节进行拆解 ，形成使用节造隔离（出产环境与调试环境）实现可基于云资源构建矫捷可扩大的数据安全推算空间。同时系统支持可视化建模和在线编码能力 ，可基于平台进行数据产品安全开发 ，构建安全隔离、全程可管、可审可溯的数据作业底座 ，支持各行业数据身分规范化、规�；踩魍�。
职能特点
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提供矫捷多元的数据接入机造 ，支持数据库接入、文件类数据集接入、API接口接入、用户自界说文件上传及数据源上传等方式 ，系统可能对数据源状态进行测试联通。
- 系统可基于接入的数据源解析数据表元数据结构 ，评估数据质量 ，采集样例数据 ，形成数据资源目录�？山彩菽柯冀惺葑试窗洳� ，实现数据资源可控共享、按需流通。
- 支持SQL、Python、R等主流开发说话在线编译、运杏注调试�？烧攵越庸艿降氖葑试� ，全程作业过程、代码剧本均在可信环境内运行 ，实此刻隔离环境的数据价值探查和数据产品开发。
- 搭载低代码可视化建模引擎 ，提供丰硕的算子组件库 ，支持数据读写、数据质量评估、数据预处置、统计分析、特点工程、机械进建等算子能力。用户可通过拖拽式操作急剧搭建数据分析模型。
- 搭建调试工作+出产工作隔离环境系统 ，调试阶段挪用样例数据发展代码测试、流程调试、模型调参 ，保险研发迭代的矫捷性与高效性；调试核验实现后 ，通审批转至出产环境。出产工作容器使用全量数据进行安全执行。
- 出产工作执行实现后 ，平台支持一键沉淀多元化数据产品 ，形成可落地、可复用、可对表服务的数据资产系统 ，主题蕴含尺度化数据集、训练实现的模型文件、可直接挪用的在线业务服务。
技术优势
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尺度化数据资源目录
具备多源数据统一接入与一体化治理能力 ，兼容关系型/非关系型数据库、API接口、文本文件等各类数据状态。依附数据解析能力 ，构建蕴含元数据、样例数据、数据质量评的尺度化数据资源目录 ，形成数据互换痛处。
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全链路数据安全加密
平台构建全链路加密防护系统 ，通过对称加密实现数据安全接入沙箱环境 ，选取镜像加密实现沙箱容器安全 ，基于非对称加密构建数据产品安全输出 ，实现数据全流转环节安全防护全覆盖。
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调试与出产环境隔离
选取调试环境与出产环境隔离架构 ，实现数据权限、工作流程、模型资产的分级隔离治理。从模型构建的使用流程启程 ，形成使用样例数据调试 ，全量数据执行的最幼化可控环境。
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沙箱与TEE一体化架构
支持双模式工作容器运行架构 ，可基于通常CPU环境运行 ，满足轻量化、高弹性的数据加工需要；也可基于硬件信赖根的TEE可信执行环境运行 ，实现工作运算过程、内存数据、模型参数的硬件级可信防护。
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